整个方案以“预防为主，防消结合”为指导思想，以“广泛的透彻感知、全面的物联共享、可视的报警服务”为建设理念，将消防工作由稽查管理转向实时主动监测转变。系统可对消防车道、疏散通道占用情况进行抓拍识别，将现场图片、车牌信息、单位处理情况及时推送给消防管理部门及行业管理部门，帮助其提高执法效能。
图1. 总体架构
感知层：利旧单位现有的视频监控资源，将视频流抓取至消防智能分析仪进行实时识别分析，发现异常情况及时报警。
传输层：系统传输通过以太网网络，传输至平台。
平台层：应用云计算、大数据等技术，对回传数据进行管理、分析、挖掘、共享、交换、展示，为应用层提供支撑。
应用层：根据不同用户的应用需求，为单位物业管理部门、消防管理部门、行业管理部门、消防运营机构提供业务应用支撑。
采用人工智能后端分析方案，以前端摄像机点位为视频源，对接入的视频图像进行图像识别，对监控视频或分析区域中的消防安全隐患进行识别和报警。既支持报警信息的实时上报，联动视频和图像，供相关人员复核；也支持保存历史报警信息，包括报警录像，便于后续查询和管理。核心是智能分析算法，支持算法包括：消控室人员在离岗检测、消控室人员持证上岗检测、烟雾检测、火点检测、消防通道被占用检测、灭火器检测以及电瓶车检测。
典型应用方案图如下：
图2. 网络架构
当检测区域中消防通道被占用超过设定的时间，系统触发报警并保存对应的报警图片与报警前后一段时间的视频。消防通道、消防登高车场地、疏散通道以及安全出口等区域都适用，检测到被占用时及时报警。
图1. 消防车道占用报警
系统对检测区域进行智能分析，当检测到消控室人员少于指定人数，并且超过设定的时间，系统触发离岗报警，并保存对应的报警图片与报警前后一段时间的视频。在离岗模块主要是检测解码后的图像内容，从图像中识别出配置检测区域中的消控室人员个数，与设定的人数模式对比，发现有离岗现象且持续时间达到设定值则报警。
图2. 消控室人员离岗报警
系统录入持证上岗人员信息，消控室内监控视频检测到人员进入后，与事先录入的人员信息进行比对，对比成功则为有效的持证上岗人员。当检测到持证上岗人数少于指定人数，且超过设定的时间，触发报警并保存对应的报警图片与报警前后一段时间的视频。消控室人员持证上岗检测是通过人脸识别技术实现，人脸识别模块支持人脸数据库导入，将导入的人脸识别特征识别出来，存储到人脸底库数据库中，存储在数据库中的人脸具备持证上岗资格的消控室人员。人脸识别模块主要是检测解码后的图像内容，从图像信息中识别出人脸，然后提取人脸中的特征信息，与数据库中持证人脸信息进行比对，若与数据库中的人脸比对成功，则认为该人员是持证上岗的消控室人员。
当检测区域中检测到烟雾，并且持续时间超过设定值，系统触发报警并保存对应的报警图片，与报警前后一段时间的视频。
图3. 烟雾检测报警
检测区域中检测到火点，并且持续时间超过设定值，系统触发报警并保存对应的报警图片，与报警前后一段时间的视频。
图4. 火点检测报警
当检测区域中灭火器数量少于设定数量，持续时间超过设定值时，系统触发报警并保存对应的报警图片，与报警前后一段时间的视频。
图5. 灭火器检测报警
对检测区域内的目标进行智能分析，检测到电瓶车而且停放超过设定的时间，触发报警并保存对应的报警图片与报警前后一段时间的视频。电瓶车上楼或未停放在规定区域，是比较大的安全隐患。电瓶车检测模块通过配置检测区域，通过智能算法识别出区域中是否存在电瓶车乱停乱放现象，并通过JPEG抓图取证，并将电瓶车乱停乱放信息推送给相关人员进行处理。
图6. 电瓶车违停报警